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應用案例

  綜合項目案例

發布時間:2021-04-13   訪問次數:3907      來源:無錫九方科技有限公司

九方是國內領先的商業氣象服務高新技術企業,精于模式,專于預報,善于數據,敏于分析,通于應用。公司獨立自主研發產品覆蓋精細化氣象預報、大氣環保、港口航運、新能源、農業金融等多個領域,項目合作覆蓋政府部門、高校院所及大型企業。



案例一


客戶名稱:隆基集團

項目名稱光伏氣象數據平臺搭建服務

項目成果

基于SASS服務,為隆基的研發部門定制一款光伏氣象數據服務平臺,提供光伏所需的多種氣象數據,幫助用戶實現高效的氣象數據查詢與統計分析,助力用戶進行深度自主研發等相關工作。





案例二


客戶名稱上海電氣工程設計有限公司

項目名稱數字化光資源平臺開發

項目成果

基于SASS服務,為上海電氣及相關產品客戶開發一套數字化光資源選址平臺,提供長序列高分辨率地表輻射三分量數據,基于自研物理參數化模型進行局地光伏電站選址分析及收益估算,實現對前期選址流程的降本增效。





案例三


客戶名稱博世集團

項目名稱SRIS二期氣象數據平臺搭建

項目成果

1. 為客戶提供高分辨率、精細化、滾動更新的路面氣象實況/預報數據;

2. 全年數據穩定性97.06%、平均滯后時間86.09s、降水預報晴雨準確率89%以上。




案例四


客戶名稱湖北省水利廳

項目名稱湖北省山洪預警天氣雷達系統

項目成果





案例五


客戶名稱國家海洋環境預報中心

項目名稱數值風場智能優化與中長期海浪智能預報系統

項目成果

1. 風場智能優化系統為GRAPES數值模式預報風場平均降低了15.7%的預報誤差,并實現從1/4°到1/8°的精細化預報。

2. 海浪智能預報系統實現了未來30天的海浪高度預報與海浪等級概率概率預報。





案例六


客戶名稱自然資源部國家海洋信息中心

項目名稱多源海洋環境大數據快速融合與智能偏差訂正系統

項目成果

1. 實現了多源海洋數據的快速智能融合,研制了1950-2020年,全球0.25°的海洋融合數據集;

2. 面向渤海灣海域,構建了大氣3km,海洋800m分辨率的“海-氣-浪”耦合預報系統,智能偏差訂正將預報結果平均精度提升15%以上。





案例七


客戶名稱自然資源部第一海洋研究所

項目名稱區域海洋模式ROMS并行優化

項目成果

1. 原始模式運行速度無法滿足3小時進行7模式天模擬的業務化需求。

2. 通過通信優化、軟硬件適配等方法,實現了在使用更少硬件資源的情況下仍可滿足業務需求的目標。




案例八


客戶名稱中國氣象科學研究院

項目名稱非結構網格高效并行計算框架研發

項目成果

1. 原始框架由于負載不均衡等問題,并行效率第、運行時間滿。

2. 通過網格劃分優化、文件讀寫優化等方法,顯著提高了程序的運行速度和并行擴展性。





案例九


客戶名稱國家能源集團

項目名稱氣候因素對多區域多能源市場供需影響研究

項目成果

1. 將數值預報、人工智能方法與能源市場中電力的生產/需求相結合,從而對未來能源市場中電力的供需進行預測。

2. 明晰我國典型區域能源市場關鍵氣候風險源以及如此形成的供需矛盾對區域能源市場供需安全的影響。






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